When Does Model Collapse Occur in Structured Interactive Learning?
结构化交互学习中模型崩溃何时发生？
🧭 多模型交互下的训练稳定性分析
用有向图建模多模型交互，给出避免模型崩溃的图拓扑充要条件及有限样本保证
📌 工作参考价值（4 点）
- 多模型协同训练（如多智能体、GAN、互蒸馏）时，可借鉴有向图刻画信息流，识别会导致崩溃的循环依赖或吸收结构，主动打断有害反馈回路。
- 在推荐系统中用合成数据（如负样本生成、数据增强）时，可通过限制模型交互次数或引入新鲜真实数据比例，防止性能退化。
- 对于多智能体强化学习中的自博弈，可基于交互图设计经验回放池的采样策略，避免分布塌陷。
- 生成式推荐中若多个模型相互提供知识，可构建类似拓扑并监控误差传播，设定安全更新频率阈值。